机械加工经常有误差，高精度产品只能靠手工制造出来吗？

在机加工业来说，如果你的测量系统足够精确，你手工可以打造出单件的高精度产品。

但是你不可能靠手工打造出一批一致性非常好的高精度产品。

打个比方来说，你想造一根外径5.9822cm~5.9839的曲轴，你就用手打磨嘛，总有一下这东西会落到这个区间里，作废了再来一次就可以。但是，如果你一旦做出来了，想做第二个一模一样的，可再现性太难了。

当然机器也不能造出完全一样的尺寸，但是一台设备的能力是稳定的，还是按照上面的例子，我们认为造出5.98305这个尺寸的曲轴是最完美的，但是设备本身会偏移，比如往上公差偏移0.0002,这都是可以接受的，而根据SPC的原理，你绝大部分数据实际上是落在一个非常狭小的区间内，这样我们可以认为机械制造的可再现性是非常好的，这才是机器超过手工的地方。

个人理解：要想理解“精度”，需要具备理论和加工实践的几乎所有知识，这里特别包括材料科学。而人工、机器都是从具体方法上讨论问题的，这和实践关系很大，和理论关系不大。所以具体到每个细节上都可能出现人工大于机器或者机器大于手工的情况。

而这些都是不冲突的，背后的理论一样，只是手法工艺不同，仅从理论出发得出机器大于手工是明显错误的，只从实践出发得出机器大于手工也是错误的。

看到有时候手工大于机器就认为手工大于机器也是错误的，都是有前提的。现在的机床都是什么五轴的了，看起来是比较高端，但是本质还是一把刀，没有灵魂，也就是看不到自己做得事情。

看这个过程就是生产中的检测环节，这个环节现在都是通过人操作精密仪器来做的，那么为什么不让机器直接看到，一定要让人去操作设备检测呢？原因很简单，做不到，但是随着半导体技术的发展，传感器数字化高速化小型化，机床也会有眼睛，这时候手工就基本退出检测环节了。人就从其他更高级的环节发力了。

例如现在的高精度图像识别技术就是典型的有眼的机床。有同学曾经做过设备维护，是给ipad压铆钉的，里边的对准就是通过图像识别的。

最后，对于生产高附加值产品的公司来说手工机器没有区别，关键是要把目的达到，哪种好用哪个。实际生产中一般都是杂糅的。

另外注意到很多人用“纯”手工或者“纯”机械，来形容一些事情。这里就犯了一个很底层的错误：在很长的一段时间人都在为了追求纯而挣扎，而现在很多方面的纯已经变得非常廉价，每个人都可以享用，恰恰是人本身和人的活动变得复杂了而且会越来越不纯，但是这是好的。

使用纯来形容人的一项高级劳动是贬低的人的存在，把人当作完全的物质来看待了。

单反相机上的对焦一般都是先自动对焦，然后用数码变焦把对焦部位放大几十倍，通过人眼观察再手动对焦的。（注意我这个例子不是说人比机器准，只是举一个实际中的案例）。

人工的精度有两个来源，一个人体的器官感知，另一个是对自然原理加以利用，比如浮法玻璃就是对自然中的漂浮原理加以利用得到几乎是绝对平面的玻璃。

人的器官感知是比较灵敏的，特别是触觉。

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来源：UG编程学习之家