中国质量协会黑带考试模拟试题A卷-张驰咨询

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中国质量协会黑带考试模拟试题 A 卷

一、单选题部分：

1. 300 片电路板, 每一片都有 50 个缺陷机会, 检查完这 300 片电路板后总共发现了 60 个缺陷数分布在 15 片电路 板上, 请计算其 DPMO

A.4,000 DPMO

B.5,000 DPMO

C.1,000 DPMO

D.2,000 DPMO

2. 请计算下面制程的流通合格率(RTY)：

A. 64.2%

B. 75.7%

C. 66.5%

D. 65.8%

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3. 某订单中有 7 处需要填写内容，在 40,000 个这样的订单中，有 100 个订单存在 700 处写错误。那么 DPMO 值是：

A. 2500

B. 3000

C. 3500

D. 4000

4. 在六西格玛推进过程中，高层管理委员会的主要工作有：

A. 确定企业战略

B. 参与六西格玛项目选择

C. 计算六西格玛项目收益

D. 分配资源, 提供支持

5.哪种工具可以用于解决下述问题： 一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种 依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。

A. PDPC(过程决策程序图)

B. 箭条图(网络图)

C. 甘特图

D. 关联图

6. 某团队对怎样着手下一步工作有很多想法。理解并组织这些想法的适用工具是

A. 质量功能展开

B. 鱼刺图

C. 亲和图

D. PDPC

7. 将关系纷繁复杂的因素(因素与因素或因素与问题间相互缠绕), 按原因–结果或目的–手段有逻辑地连接起来, 整理复杂问题的一种图形方法, 这种工具是：

A. 力场分析图

B. 亲和图

C. 关联图

D. 箭条图

8. 为了完成某个任务或达到某个目标, 在制定行动计划或进行方案设计时, 预测可能出现的障碍和结果并相应地 提出多种应变计划的一种方法。这种工具是：

A. 过程决策程序图(PDPC)

B. 亲和图

C. 矩阵图

D. 箭条图

9. 请由下面网络图求出该项任务的关键路径是多少天：

A. 22 天

B. 15 天

C. 21 天

D. 23 天

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10. 仪校及维修费用或是体系审核费用是属于哪一类型质量成本：

A. 预防成本

B. 鉴定成本

C. 内部故障(损失)成本

D. 外部故障(损失)成本

11.在卡诺(Kano)循环中, 我们将『待机时间长短』、『电池寿命长短』该类品质归属于：

A.一元质量

B.基本质量

C.魅力质量

D.高级质量

12. 下列何者不属于量测阶段(Measure)活动要点：

A. 量测系统分析

B. 制程能力分析

C. 寻找可能原因

D. 真因验证

13. M 公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100 片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，标准差为0.2mm。取10 片叠起来，则这10 片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为：

A. 均值2.0mm；方差0.2

B.均值20mm；方差0.04

C.均值20mm；方差0.4

D.均值20mm；方差4

14. 某办公室中, 有 30%喝咖啡, 有 40%的人喝茶, 其中有 25%的人咖啡和茶都喝, 请问该办公室人员, 咖啡和茶中 连一种都不喝的概率是多少：

A. 45%

B. 55%

C. 65%

D.75%

15. 10 件产品中, 有 4 件是不良品, 有 6 件是良品, 如果某检验员依次从中抽了三件产品, 三件都是不良品的机率 是多少？

A. 0.033

B. 0.061

C. 0.125

D. 0.232

16. 10 件产品中, 有 4 件是不良品, 有 6 件是良品。如果某检验员从中抽了三件产品, 每次抽完又都放回, 三件抽到 的都是不良品的机率是多少？

A. 0.024

B. 0.035

C. 0.064

D. 0.084

17. 以下是某班级学生性别及年龄的统计表, 请问 20 岁中女性机率是多少？

A. 0.5

B. 0.6

C. 0.7

D. 0.8

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18. 依序投掷一个骰子 3 次, 第一次出现 3 点, 第二次出现 4 点, 第三次出现 5 点的机率是多少？

A. 1/12B. 1/36 C. 1/72 D. 1/216

19. 一次投掷三个骰子, 投掷出 3、4、5 点的机率是多少？

A. 1/6 B. 1/12 C. 1/36 D. 1/72

20. 某产品母体不良率为 30%, 如果由母体中抽取 6 个样本, 抽到 2 个不良品的机率是多少？

A. 0.32

B. 0.46

C. 0.51

D. 0.75

21. 某产品母体不良率为 30%, 如果由母体中随机抽取 6 个样本, 其不良品数量的机率分布标准差为何？

A. 0.87

B. 0.95

C. 1.02

D. 1.12

22. PCB 平均每片板子有 4 处刮伤, 现在检查一片板子没有发现任何刮伤的机率有多少？

A. 0.018

B. 0.027

C. 0.036

D. 0.052

23. 已知化纤布每匹长 100 米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为 5 的 Poisson 分布。缝制一套工作服需要 12 米化纤 布。问每套工作服上的平均瑕疵点数应该是：

A. 0.2 个

B. 0.4 个

C. 0.6 个

D. 0.8 个

24. 从一个卖主那里取样，300 个为一批，他过去的产品质量为约 2% 缺陷率。从这批样品中一次取样 40 个，假如 发现有两个或更多的产品有缺陷，则拒收这批产品。那么发现两个或更多个产品有缺陷的概率是多少?

A. 0.953

B. 0.809

C. 0.191

D. 0.047

25. 一个繁忙的交叉路口平均每周发生 3 次交通事故。用泊松分布估计在接下来的 24 小时内不发生交通事故的概 率有多大?

A.0

B. 0.651 4

C. 0.321 6

D. 以上都不对

26. 从平均寿命为 900 小时寿命为指数分布的二极管中，抽取 81 件二极管，求其样本平均寿命的分布。则：

A. 平均寿命仍为均值是 900 小时的指数分布

B. 平均寿命近似为均值是 900 小时，标准差为 900 小时的正态分布

C. 平均寿命近似为均值是 900 小时，标准差为 100 小时的正态分布

D. 以上答案都不对

27.从参数λ=0.5 的指数分布中随机抽取数量为 16 的样本，则该样本均值分布的标准差近似为：

A.0.50

B.1.25

C.1.50

D.1.75

28. 一个稳定过程的分布为：均值=100，中位数=90。这个分布是：

A. 标准正态分布

B. 对数正态分布

C. 左偏斜

D. 右偏斜

29. 某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为500±10 克。现将一个500克的砝码，放在此台 秤上去称重，测量20 次，结果发现均值为506 克，标准差为1 克。这说明：

A. 台秤存在较大的再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差

B. 台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平

C. 台秤有较大偏倚（Bias），需要校准

D. 测量系统没有问题，台秤可以使用

30. 某一量测设备用来量测 10mil 公差(USL-LSL)的产品, 其精密度标准差σMS 为 1.0mil, 如果我们想把 P/T 值降到30%以下, 请问至少每个部件要重复几次取平均值？

A.2 次

B.4 次

C.6 次

D.9 次

31. 长度、电流密度…该类尺度称为：

A. 定类(名义)测量尺度

B. 定序测量尺度

C. 定距测量尺度

D. 定比测量尺度

32. 某厂牌 20 辆汽车纪录了每加仑汽油所行使的里程数, 其茎叶图如后：请问其中位数是多少？

A. 26.9

B. 27.25

C. 27.5

D. 27.8

33. 车床加工轴棒，其长度的公差限为170±4 毫米。在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12 毫米，再现性标 准差为0.16 毫米。从%P/T 的角度来分析，可以得到结论：

A. 本测量系统从%P/T 角度来说是完全合格的

B. 本测量系统从%P/T 角度来说是勉强合格的

C. 本测量系统从%P/T 角度来说是不合格的

D. 上述数据不能得到%P/T 值，从而无法判断

34.在钳工车间自动钻空的过程中，取30 个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均 值为1 微米，标准差为8 微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3 微米，再现性（Reproducibility） 标准差为4 微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论:

A. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的

B. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的

C. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的

D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%), 从而无法判断

35. 某量测员对标准值为 L=20.0mm 的块规重复量测 12 次, 并得到下面量测结果。19.97mm；20.00mm；19.99mm；19.97mm；20.01mm；20.00mm；19.98mm；19.99mm；20.00mm；19.99mm；19.98mm； 20.00mm, 求其偏倚值。

A. 0.01

B. -0.01

C. 0.03

D. -0.03

36.某一量测系统, 其过程总标准差(σOverall)=0.12, 其斜率的回归方程式为：

Bias = 0.73-0.13Reference Value, 求其线性度(Linearity)：

A.0.07

B.0.08

C.0.09

D.0.10

37.在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米±1毫米。供应商对他 们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.67, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:

A. 平均值偏离目标值大约 0.20 毫米

B. 平均值偏离目标值大约 0.40 毫米

C. 平均值偏离目标值大约 0.60 毫米

D. 以上结果都不对

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A. 0.4

B. 0.5

C. 1.4

D. 1.5

39. 有关下列制程能力指标的叙述, 何者错误：

A. 制程能力指标必须在制程受控前提下求得

B. 制程能力指标必须在数据正态分布前提下求得

C. Cpm 及 Cpmk 考虑了制程均值与目标值间的偏差

D. Cp 比 Cpm 更能体现合格品中优等品的比例

40. 某一单边制程(USL Only), USL=0.60 μ=0.58 A. 1.69

B. 3.19

C. 1.42

D. 1.57

41. 以下是某个原始数据的 Box-Cox 转换, 请指出其合理的转换方程式：

A.W= LnY

B.W=Y0

C.W=Y2

D.W=Y0.5

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42. 某制程数据经 Box-Cox 转换后, 所得结果如下, 假设该制程为单边规格, 其规格值为 USL= 5, 求经 Box-Cox 转 换后的 USL 值：

A. 0.5

B. 1.6

C. 2.1

D.1.5

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43. 均值的 90%的置信区间是从 13.806 7 至 18.193 3。这个意思是：

A. 真正的均值落在 13.806 7 至 18.193 3 概率是 90%

B. 总体中所有值的 90%落在 13.806 7 至 18.193 3

C. 总体中所有样本值的 90%落在 13.867 至 13.193 3

D. 以上都不对

44. 某一水产养殖户想知道他所饲养的水池里养殖的鱼平均重量是多少, 因此他用鱼网捕获到 9条鱼, 这 9 条鱼的 重量如后, 1.5kg, 2.7kg, 1.9kg, 2.8kg,1.6kg, 2.0kg, 2.1kg, 2.2kg, 1.6kg, 假设鱼群重量标准差已知为 0.55kg, 请问池中 的鱼平均重量 95%置信区间为何：

A. 2.04±0.36

B. 2.04±0.45

C. 3.01±0.25

D. 3.01±0.45

45. 某咖啡连锁企业想于无锡成立分店, 故委托某调查机构分析无锡平均喝咖啡人口比例, 该调查机构回收了 500份有效问卷, 发现有 150 人有喝咖啡的习惯。请问无锡人口中, 有喝咖啡的人口比例 95%区间为多少：

A. 0.4±0.02

B. 0.4±0.03

C. 0.3±0.05

D. 0.3±0.04

46. 六标准差团队用 DOE 优化了补线参数, 现在想知道新参数的补线强度是否旧参数来的好, 已知旧参数补线平均 拉力值为 0.5kg。于是打算做一个 1 Sample t 检定, 请问我们应该如何设定 H0 和 H1 假设

A. H0: μ≦0.5kg, H1：μ>0.5kg

B. H0: μ＜0.5kg, H1：μ≧0.5kg

C. H0: μ=0.5kg, H1：μ≠0.5kg

D. H0: μ>0.5kg, H1：μ＜0.5kg

47. 原本的冷拉钢筋平均抗拉强度为 2000kg, 标准差为 300kg。经过参数调整后, 我们希望得知新参数所制造出来的 钢筋是否强度大于 2000kg, 于是我们取样 25 个样本, 并且经由Minitab 得到下表, 请问下列叙述何者错误：

A. 均值标准误(SE Mean)=60 B. Z=2.5

C. 检定结果抗拉强度确实大于 2000kg

D. 检定结果无法排除抗拉强度等于 2000kg 的可能性

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48. 为了判断改革后的日产量是否比原来的 200 （千克）有所提高，抽取了 20 次日产量，发现日产量平均值为 201

（千克）。对此可以得到判断：

只提高1 千克，产量的提高肯定是不显着的

B．日产量平均值为201（千克），确实比原来200（千克）有提高

C．因为没有提供总体标准差的信息，因而不可能作出判断

D．不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以作出判断

49.某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血 压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题, 应采用:

A． 双样本均值相等性检验

B． 配对均值检验

C． F 检验

D． 方差分析

50. 为了判断A 车间生产的垫片的变异性是否比B 车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25 个垫片后，测量并记 录了其厚度的数值，发现两组数据不是正态分布。下面应该进行的是：

A．两样本F 检验

B．两样本Levene 检验

C．两样本配对差值的T 检验

D．两样本Mann-Whitney 秩和检验

51. 某导线电阻值服从正态分布, 规格要求每米导线电阻标准差必须小于 0.005Ω, 今任意抽取9 根一米长导线, 所 测得之电阻值如后：10.010, 9.9997, 9.9998, 10.0008, 10.0024, 10.0048, 9.9996, 10.0078, 9.9932 经由 Minitab 得到下表,

请问下列叙述何者错误：

A. 使用卡方检定来判定

B. H1 假设为 H1：σ＜0.005Ω

C. 检定结论电阻标准差确实小于 0.005Ω

D. 检定结论电阻标准差无法排除≧0.005Ω

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52. 某一六标准差团队量测改善前后若干钢条的抗剪强度, 数据如后：

改善后：525, 531, 518, 533, 546, 524, 521, 533, 545, 540

改善前：521, 525, 533, 525, 517, 514, 526, 519

假设数据服从正态分布, 经由 Minitab 分析, 请问下列叙述何者错误：

A. 因改善前后皆为正态分布, 因此变异数检定使用 F 检定

B. 因改善前后皆为正态分布, 因此变异数检定使用 Levene 检定

C. 变异数检定结果, 变异数没有显着差异

D. 2 Sample t 检定结论, 改善后抗剪强度确实比改善前好

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53. 某厂 OQC 规定其产品必须通过检验合格才能出厂, 其不合格率 P0 必须低于 5%, 由某批产品中随机抽取 200 个 产品进行检验, 发现有 5 个不合格品, 经由 Minitab 分析, 请问下列叙述何者错误：

A. 该范例中可以用 Z 检定来近似二项次分布计算

B. 检定结果, 该批产品确实不良率小于 5%

C. 检定结果, 该批产品无法排除不良率≧5%的可能性

D. 若想得到更精确的结果, 必须增加样本数

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54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的10 台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3 个工人，每人都操 作自己任意选定的5 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共30 个数据。为了分析电压比变异产生的原因，应该：

A. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显着性，并根据其显着性所显示的P 值对变异原因作出判断。

B. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（General Linear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小 对变异原因作出判断。

C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因 子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

55. M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径 变异过大，让3 个工人，并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉，共生产150 个螺钉， 对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该：

A. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的 显着性，并根据其显着性所显示的P 值对变异原因作出判断。

B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）计

算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

C. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

D. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（General Linear Model）

计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

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A. 3种催化剂效果无显着差异。

B. 采用Fisher 方法，多总体中任意二总体进行比较时，第I 类错误风险皆选定为5%，其计算结果为：3种催化剂下的产量都显着不同。催化剂A 的产量显着高于催化剂C 的产量，催化剂C的产量显着高于催化剂 B的产量，当然催化剂A的产量也显着高于催化剂B的产量。

C. 采用Tukey 方法，全部总体参加比较时，总第I类错误风险选定为5%，其计算结果为：

AC 间无显着差异，但催化剂A 及C 的产量都显着高于催化剂B的产量。

D. 采用Tukey 方法，总第I 类错误风险为5%，其计算结果为：AC 间、BC 间无显着差异，但催化剂A的产量 显着高于催化剂B的产量。

57. 双因子方差分析中, 一个变量是γ水平, 另一个变量是 c 水平,且每个水平组合下有两个观测值。其交互作用的 自由度是：

A.2(γ×c)

B.(γ-1)(c-1)

C.γc-1

D.2(γ-1)(c-1)

58.对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5月8日上午，从该批随机抽取了400 个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V大的电子管数， 结果发现，X=258 支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X的分布。可以断言：

A. X 近似为均值是200，标准差是10的正态分布

B. X 近似为均值是200，标准差是20的正态分布

C. X是（180，220）上的均匀分布

D. X是（190，210）上的均匀分布

59.某黑带专案中的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率（以百分比计算）与 温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.8），而且得到了回归方程如下：

Y = 0.4X +32

黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：

C = 5/9（F–32）

请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？

A. 相关系数为0.8，回归系数为0.51

B. 相关系数为0.8，回归系数为0.97

C. 相关系数为0.8，回归系数为0.72

D. 相关系数为0.8，回归系数为0.54

60. 响应变量Y 与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为:

y= 5.0+ 10000×1+ 0.0007×2,由此方程可以得到结论是: A. X1对Y 的影响比X2对Y 的影响要显着得多

B. X1对Y 的影响比X2对Y的影响相同

C. X2对Y 的影响比X1对Y的影响要显着得多

D. 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

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A.23±2.81

B.23±3.15

C.23±3.24

D.23±3.92

62. 为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2 水平的4 个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因 子A 代表轧压长度，低水平是60cm，高水平为100cm。响应变量Y为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归 方程中， A因子的回归系数是6。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？

A.40

B.4

C.0.3

D.0.2

63.某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设 计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DF之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为 E = ABC, F =BCD，为了不让可能显着的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是:

A.E=ABD，F=ABD

B.E=ABD，F=BCD

C.E=ABC，F=ACD

D.E=ACD，F=ACD

64. 下列哪项设计是适合作为改进阶段开始的筛选实验（ScreeningExperiment）：

A. 8因子的全因子实验

B. 8因子的部分因子实验

C.中心复合设计（CCD）

D. Box-Behnken设计

65. 在4 个因子A、B、C、D 的全因子设计中，增加了3个中心点的试验。分析试验结果，用MINITAB软件计算，其结果如下：

Factorial Fit: y versus A, B, C,D

Analysis of Variance for y (codedunits)
Source	DF	SeqSS	AdjSS	AdjMS	F	P
MainEffects	4	8.16108	8.16108	2.04027	22.87	0.000
2-WayInteractions	6	0.67659	0.67659	0.11276	1.26	0.369
ResidualError	8	0.71361	0.71361	0.08920
Curvature	1	0.02558	0.02558	0.02558	0.26	0.626
Lack ofFit	5	0.40463	0.40463	0.08093	0.57	0.735
PureError	2	0.28340	0.28340	0.14170
Total	18	9.55127

在本题中,对于输出y的标准差估算值为：

A.0.298

B.0.089

C.0.142

D.0.377

66.下列哪种响应曲面设计不具有旋转性（Rotatability）

A.CCD（中心复合设计，Central CompositeDesign）

B.CCI（中心复合有界设计，Central Composite InscribedDesign）

C.CCF（中心复合表面设计，Central Composite Face-CenteredDesign）

D.BB（BB 设计，Box-BehnkenDesign）

67. 经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E 及F共六个。其中除因子的主效应外，还要考 虑3 个二阶交互效应AB、AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能 进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显着性。在这种情况下，应该选择进行：

A.全因子试验

B.部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点

C.部分实施的二水平正交试验，不增加中心点

D. Plackett-Burman设计

68. 在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E 及F 共 6 个因子，准备进行16次试验。在计算机提 供的混杂别名结构表（Alias Structure Table）中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded）， 也看到一些主效应与某二阶交互作用效应相混杂,但是主效果间没有混杂情况。此时可以断定本试验设计的 分辩度（Resolution）是

A．3B．4C．5D．6

69.在部分实施的因子设计中，如何利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑3 个因子,分辨度至少要IV。经费的限制使得连中心点在内的试验总次数不能超过10次。对于在试验中是否应考虑第4个因子，大家意见不统一。你赞成下列哪个人的意见？

A．由3个因子增加到4个因子，必然要增加试验次数，既然试验总次数限定了，不可能考虑增加此因子。

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B．B．正交试验着重看正交表中一共有多少列。8次的正交表（L16）中，共有7列，可以一直增加到7个因子，增加到4个因子当然没问题了。

C.从表中看到，3个因子在8次试验时可以达到分辨度为Full，4个因子在8次试验时也可以达到分辨度为IV，分辨度仍可接受，所以可以增加到4个因子。

D．这张表根本决定不了最多可以排多少因子，要根据实际经验判断第3个因子是否重要，然后根据其重要性再决定是否选入。

70. 六西格玛团队在研究过程改进时，大家共同确认要考虑6个因子。经费的限制使得试验总次数应尽可能地少， 但仍希望不要使主效应与二阶交互作用相混杂。除了应安排4个中心点外，对于还该进行多少次试验，大家 意见不一致。参考有关表格，你赞成下列哪个人的意见？

A. 32次。

B. 16次。

C. 12 次（Plackett-Burman设计）。

D. 8次。

71. 在进行响应曲面设计中，常常选用CCD 方法而不用BOX-Beknken设计，其最主要理由是：

A.CCD 有旋转性，而Box-Beknken设计没有旋转性

B.CCD 有序贯性，而Box-Beknken设计没有序贯性

C.CCD 试验点比BOX-Beknken设计试验点少

D.以上各项都对

72.我们利用田口稳健设计来求封装强度(y)与温度(x1)、压力(x2)及时间(x3)三个输入参数间的影响。

其中一组Run的封装强度输出为y1:12.0y2:16.0y3:11.0,输出强度的目标值为22kg/cm2,求该组Run的S/N比 为何：

A.13.8

B.17.5

C.18.9

D.19.2

73. 一位工程师每天收集了100~200件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天产品缺陷数,他应当使用以下 哪种控制图？

A.u

B.np

C.c

D.p

74. 某个工厂平均一个月发生 30次事故。那么每周发生的事故的控制上限是：

A.14.9

B.7.9

C.10.7

D.以上都不对

75.产品A和B的开发票过程是一样的,然而为产品A开发票的平均时间是产品B的两倍。每个月每种产品只有

10~15 个订单。在建立开发票程序的统计控制图时,黑带应该

A.产品A和B分别用各自的控制图

B.产品A和B用相同的控制图

C. 在使观测值标准化后, 产品 A 和 B用相同的控制图

D. 计算产品 A 和 B 的公共标准差,然后建立控制图

76. 管制界限越小时,第二种错误(β)是：

A.减少

B.增加

C.不一定

D.不变

A.7.43

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B.10.35

C.12.91

D.14.31

78. 某电子厂使用不合格率管制图, 已知Σd=50, k=20, n=50则管制图下限(LCL)为：

A.-4.25%

B.4.25%

C.14.25%

D.0

79.制程变异改善的步骤为：

A.不稳定变异→批间变异→批内变异

B.不稳定变异→批内变异→批间变异

C.批间变异→批内变异→不稳定变异

D.批内变异→批间变异→不稳定变异

80. 请针对产品 A 进行看板数量计算：生产提前期 0.3 日, 生产间隔期 0.7 日, 回收提前期 0.5日, 安全库存期0.3

日, 单位容器容量=10 个/拖板, 产量 500个/班

A. 30个

B. 60个

C. 90个

D. 120个

81. 计算下列生产线节拍(标准周期时间)：每班工作时间 8hr, 每班必要产量 1050个

A. 27.4秒

B. 34.5秒

C. 45.1秒

D. 55.2秒

82. 假设每次轮班可用时间为7.5 小时，30 分钟调整时间，15 分钟计划停工时间，30分中晨会, 20分钟用于设备 故障, 40分钟产品换型。请问设

备的时间开动率为：

A.77.8%

B.79.5%

C.82.3%

D.85.8%

83. 加工量 300 件/班, 实际节拍时间 2 分钟, 理论节拍时间 90 秒, 实际工作时间 950 分钟,请计算性能开动率。

A.35%

B.47%

C.62%

D.71%

84.四阶段质量功能展开顺序为：

A.产品规划→零部件展开→工艺计划→生产计划

B.零部件展开→工艺计划→生产计划→产品规划

C.工艺计划→零部件展开→生产计划→产品规划

D.产品规划→零部件展开→生产计划→工艺计划

85. 某电视电源电路直流输出电压目标值为 m=120V, 功能界限 Δ0 =25%×m,丧失功能后用户 的平均损失(包括修理费及修理后电视机仍不能使用的损失等) A0=200 元, 工厂内超规格的产品,可采用改变 电路中电阻值进行调整(包括电阻费用及人工费用), A=4 元,求其容差△：

A.120±1.0VB.120±2.5VC.120±3.9VD.120±4.2V

86. 下述何种情况适合应用TRIZ：

A.当现行的解决方案(如果有的话)不能获得理想的解决效果时

B.证明已知方案是最好的方案

C.寻找问题的根本原因

D.当理想的方案与现行的方案没有已知矛盾时.

87.计数型数据量测系统分析中的那一个指标可以体现出量具的重复性？

A.WithinAppraisers

B.Each Appraiser vs.Standard

C.BetweenAppraiser

D.All Appraisers vs.Standard

88.计数型数据量测系统分析中的那一个指标可以体现出量具的再生性？

A.WithinAppraisers

B.Each Appraiser vs.Standard

C.BetweenAppraiser

D.All Appraisers vs.Standard

89. 某一制程, 其 Cp=0.70 Cpk =0.65, 请问下列叙述何者正确：

A.制程标准差可以接受

B.制程均值偏移严重

C.改善顺序为减小制程偏移然后缩小制程标准差

D.改善顺序在于缩小制程标准差然后缩小制程偏移

二、多选题部分

90.在改进阶段中，安排了试验的设计与分析。仅对新建立的模型进行一般的统计分析是不够的，还必须进行残差 的诊断。这样做的目的是：

A.判断模型与数据的拟合是否有问题

B.判断各主效应与交互效应是否显着

C.协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化

D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化

91. 针对回归方程式 y = b0 + b1x +ε中的误差项ε,以下假设何者是对的：

A. E(ε)=0

B. 对于所有的 x 值,ε方差皆相等

C.ε值相互独立

D.误差项ε服从二项次分布

92. M 车间生产螺钉。为了估计螺钉的长度, 从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm。并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5,22.9)。下述哪些判断是不正确的：

A. 当日生产的螺钉中，有95%的螺钉之长度落入(22.5,22.9)之内。

B. 当日任取一个螺钉，其长度以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。

C. 区间(22.5,22.9)覆盖总体均值的概率为95%。

D. 若再次抽取25 个螺钉，样本均值以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。

93. 下列那些是黑带(BlackBelt)的职责：

A.决定每一步骤的任务

B.培训绿带成员

C.领导项目进行

D.任务分配

94. 一个好的问题描述,应该包含下列那些项目：

A.何时发生 B.改进方案 C.在那发生 D.不良原因

95.在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定？

A.项目目标

B.项目预期的财务收益

C.项目所涉及的主要过程

D.项目团队成员

96.在数字式测量系统分析中，三个测量人员，每次都要对初始状态进行设定，这时再现性误差是指：

A.被测对象不变，测量人员不变，各次独立重复测量结果之间的差异

B.同一测量人员，对各个被测对象各测一次，测量结果之间的差异

C.被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异

D. 不同测量人员,对同一量测对象的量测差异

97. 光洁磁砖厂在20 天内，每天从当日生产的磁砖中随机抽取 5块，测量其平面度（Flatness），并求出其平均值。 其平均值的趋势图如图1 所示。粗略看来，生产是稳定的。下面将每天5块磁砖的平面度数值全部直接画出， 则其趋势图如图2所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题？

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A.生产根本不稳定

B.每块磁砖平面度指标服从正态分布

C.每天内的平面度波动不大，但每天间的平面度波动较大

D.每块磁砖平面度有很高的自相关

A. 该量测设备分辨力不足

B. 该范例分辨力为4

C. 分辨力为机台本身特性之

D. 分辨力不足一般改善方式是更換量具

99. 请根据以下线性研究,回答下列描述何者正确？

A. Slope 的 P 值等于零,表示线性显着(存在)

B.R-Sq=71.4%表示标准件的变化可以解释71.4%比例的Bias变化

C. 标准件范围 4~6 Bias 不显着, 可直接量测, 不需任何处理

D. 其它范围必须经过补偿或校正后,方可使用。

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100. 以下量测系统的指针,那些是量测机台本身的特性：

A.重复性

B.再生性

C.线性

D.偏倚

101.下列那些属于再生性变异来源之：

A.人员

B.环境温湿度

C.方法及设定

D.量测机台

102.以下是某量测设备使用ANOVA法分析GR&R的结果,下列描述何者正确？

A. GR&R中贡献度最大的是人员间变异

B.该量测系统分辨力不足

C. P/T 值为 45.36%,不宜用作出货判断

D. %GR&R(P/TV)=27.86%,属在临界值

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103. 对于连续型 GR&R 与计数型数据量测系统分析的样本收集描述,下列何者正确？

A. GR&R的样本选择必需能代表制程中真实产品变异

B. GR&R 样本选择时,制程分布两侧及中间的样本都需要收集

C.计数型数据量测系统分析样本选择与产线真实状况无关

D.计数型数据量测系统分析必须依照产线真实不良比例来收集样本

104. 某量测设备用来量测规格公差为 10mm 的产品, 依照 GR&R 的结果,我们得知： σRPT = 0.2; σRPD= 0.6 σTotal = 3.0,下列选项合者正确？

A.P/T=37.9%

B.P/T=25.9%

C. P/TV =21.1%

D.P/TV=37.9%

105. 有关制程能力分析中的过程能力与过程绩效,下列叙述何者错误：

A.过程能力数据必须为正态分布

B.过程绩效数据必须为正态分布

C.制程能力分析公式中所使用的标准差是样本标准差

D. 只要知道 Cpk便能换算制程不良率

106. 某一制程, 其 Cpk=1.67 Ppk=0.65, 请问下列叙述何者正确：

A.批内变异可以接受

B.批间变异可以接受

C.改善重点在于人机料法环的层别

D.改善重点在于制程参数的优化

107. 针对某零件间隙, 我们由产线中随意抽取 5 个样本藉由计算统计量来推估母体参数, 所得数据如后：0.77, 0.72,0.67, 0.72, 0.62, 以知 d2= 2.326, c4=0.940请问下列叙述何者有误：

A.母体平均值μ=0.70

B.样本标准差=0.051

C. 经由样本 R 所计算出的母体标准差为0.054

D. 经由样本 s 所计算出的母体标准差为0.06

108. 为了寻找最好的温度与线别搭配, 使得垫片的断裂强度最大,选择两因子水平如下：

温度：700；800产线：1,2,3,4每种组合重复实验5 次, Minitab输出如后,请问下列叙述何者正确：

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A. 误差项(Error)的自由度为32

B. 温度为显着因子

C.线别为显着因子

D.交互作用项为显着因子

109.调查了2000人,在1200不抽烟者中,有1100人不咳嗽,100人咳嗽。在800人吸烟者中,有700人不咳嗽,100人咳嗽。使用 Minitab 列联表得到下表,请问下列叙述何者正确：

A. P-Value = 0.002表示吸烟与咳嗽相关

B. 吸烟又咳嗽人数预期是 80 人, 但是实际上有 100 人,显然吸烟会引起咳嗽

C. 不吸烟而咳嗽的人数预期是 120 人, 但是实际上只有 100人显然不吸烟较不容易咳嗽

D.对于卡方统计量贡献较大的是抽烟咳嗽和不抽烟咳嗽两组

来源：张驰咨询精益六西格玛