AR眼镜全终端电力智能巡检 全国首次实现状态批量自动识别

极乐MR（混合现实）讯 2017年7月7日，0glass团队带着其所研发的产品AR智能眼镜0glass pro2前往广东电网某供电局首次进行批量识别测试，现场测试准确率高达100%，工业级AR眼镜及AR识别算法由此又实现了一个新的突破。

据悉，该供电局是广东电网最规范、最标准、走在广东电网最前沿的供电局，0glass团队此行和南方电网交流AR在电力行业的应用后，其表示出极大认可，并挑选某变电站对0glass的基于AR智能眼镜和AR识别算法的变电站智慧巡维工作平台进行试点应用。

之前在电力巡检中，检查压板的状态，巡维人员需要拿纸去记录，此操作最起码需要两个人去完成，现在用户的需求是希望借助可穿戴设备利用图像及其视觉快速去识别压板的状态，提高压板识别的工作效率，而0glass所研发的产品AR智能眼镜及AR识别算法刚好解决这一痛点。

在巡检中，针对压板开关利用AR、人工智能、大数据等技术，基于0glass AR眼镜及NginABC AR引擎可一次性快速识别出有变化的开关或压板，采集开关或压板的状态，并通过增强现实叠加标记，在移动端或者PC端进行展示，解放了巡维人员的双手，规范了巡维人员的操作，提高了变电站室内巡检的效率，实现了无纸化操作。

通过0glass团队的不断尝试与努力后，成功利用AR、人工智能、大数据等前沿科学技术解决了变电站室内压板和转换开关巡检的关键痛点，为变电站智慧巡维迈出了坚实的一步。

来源：VRpapa